整理 LeetCode #238 Product of Array Except Self — 前後積、O(1)。
整理 LeetCode #46 — linked list, DFS, backtracking。
整理系統設計這類「模糊需求」題型的觀念:為什麼工程答案都是取捨的結果,以及開場最關鍵的一步「對標問題」,把需求對齊了再談技術。
整理 LeetCode #704 Binary Search — 標準二分搜尋、boundary 判定。
整理 LeetCode #424 — hash map, linked list, sliding window。
整理 LeetCode #141 Linked List Cycle — Floyd 龜兔賽跑、快慢指標相會。
整理 LeetCode #21 Merge Two Sorted Lists — dummy node、依序比較連接。
把單一 AI agent 的優化拆成三層:prompt 管一句話怎麼問、context 管模型此刻知道什麼、harness 管整套系統怎麼跑得穩。整理每層各自在解什麼問題,以及為什麼用得越深,重心會一路往外層移動。
把 AI 的使用方式分成三個層級:只能聊的對話網頁、有手有腳的 AI agent、到指揮多個 agent 分工驗收。整理每一層差在哪、為什麼我不用單一 agent 做所有事,以及人的角色怎麼一路變成 QA 與指揮官。
整理 LeetCode #104 Maximum Depth of Binary Tree — 遞迴深度、DFS。